네이버 얼굴인식 API를 이용해 얼굴인식하기

네이버 개발자 센터(https://developers.naver.com/main/) 는 네이버에서 제작한 다양한 API서비스를 제공한다. 그 중 네이버 Clova에는 얼굴인식을 구현하는 API를 제공하고있다.

이번에 시도해볼 것은 네이버 API를 이용해 사진속 얼굴을 인식해 표시하는 예제를 제작해보는 것이다.

우선 개발자센터에 들어가 네이버 Clova에 얼굴인식 API를 신청해 클라이언트 ID등을 발급받아야 한다. 이 과정은 인터넷에 자세히 나와있으므로 여기선 다루지 않는다. (별로 어렵지도 않다.)

Python 개발환경에 아래 코드를 입력한다.

import cv2
import requests
import json
client_id = "*****"
client_secret = "*****"
url = "https://openapi.naver.com/v1/vision/face"
files = {'image': open('your image file', 'rb')}
headers = {'X-Naver-Client-Id': client_id, 'X-Naver-Client-Secret': client_secret }
response = requests.post(url,  files=files, headers=headers)
rescode = response.status_code
if(rescode==200):
    print (response.text)
else:
    print("Error Code:" + rescode)
json_data = json.loads(response.text)
x, y, w, h = json_data['faces'][0]['roi'].values()
img = cv2.imread('your image file', cv2.IMREAD_COLOR)
img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255,0,0), 3)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()